Um estudo realizado em conjunto por pesquisadores da Universidade da Califórnia, Yale e pelo Facebook mostrou que as emoções que as pessoas compartilham no mundo digital podem ser contagiantes.
De acordo com o levantamento, publicado na quarta-feira, as mensagens mais otimistas tinham uma probabilidade bem maior de influenciar o humor alheio do que as negativas.
“Queríamos averiguar se as mudanças emocionais de uma pessoa causavam mudanças emocionais em outra e foi exatamente isso que encontramos”, disse o cientista político da Universidade da Califórnia, James Fowler, que foi o principal autor do estudo publicado online no periódico Plos One.
A análise foi feita com mais de 100 milhões de indivíduos norte-americanos e com as bilhões de mensagens postadas por eles entre janeiro de 2009 e março de 2012. Os dados foram preservados como anônimos, para proteger as identidades dos participantes e foi usado um sistema de análise de texto automatizado, para que o conteúdo das mensagens não pudessem ser vistos.
Descobertas
O primeiro fato curioso mencionado pelos pesquisadores foi o de que um dia chuvoso, por exemplo, podia influenciar diretamente o emocional das mensagens postadas dentro da rede social de uma pessoa. Os posts que pendiam para o lado negativo cresceram 1,16%, enquanto que o número de comentários positivos diminuiu em 1,
Para comprovar o fator “contágio”, os pesquisadores retiraram qualquer atualização de status que falava sobre o tempo naquela hora, de fato. Ou seja, eles analisaram as menções “triste” e “feliz” nas diferentes postagens e não “hoje está chovendo” ou qualquer mensagens que mencionada o tempo diretamente, afim de demonstrar que o clima influenciou a negatividade e tal negatividade se espalhou pela timeline daquela determinada pessoa.
“Queríamos posts de locais onde estava chovendo, o que faz com que você escreva coisas negativas que não são sobre o tempo”, explicou o Dr. Fowler.
Isso também aconteceu em outro estudo liderado por Fowler. Em um único dia de eleição, os pesquisadores descobriram que uma única postagem poderia influenciar 340 mil eleitores.
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